Röntgen 3D tomografi görüntülemebilgisayar teknolojisi ile yakından ilgilidir.dağılım haritasının yeniden şekillendirilmesi için bir inceleme tekniğidir.otomotiv dökümX-ışını verilerine dayalı kusurlu fiziksel özellikler.Bu teknoloji, dökümdeki boşluğun üç boyutlu şeklini görsel olarak temsil edebilir ve aynı anda tek bir denetim sürecinde dökümün boyut ölçümünü ve kusur kalite kontrolünü gerçekleştirebilir ve karmaşık alüminyum dökümlerin denetim verimliliğini artırabilir.

X-ışını mikro bilgisayarlı tomografi, dökümün içinin net bir görüntüsünü tespit etmek ve renklendirmeyi delik kusurunun hacimsel formuna göre sınıflandırmak için kullanılır.Teknoloji, tahribatsız hızlı analize olanak tanıyarak denetim süresini ve maliyetini büyük ölçüde azaltır.X-ışını bilgisayarlı tomografi (Bilgisayarlı tomografi, CT) teknolojisi, hava deliği kusurlarını ve yorulma çatlaklarını doğru bir şekilde ölçebilir ve modelleyebilir.Muayene görüntüsünde, dökümün dış yüzeyi şeffaf, gözenek kusurlu kısım ise granülerdir.

BT deneysel sonuçları, projeksiyon sayısının boyut doğruluğunda önemli bir rol oynadığını göstermektedir.Halka dökümlerin boyutsal doğruluk ölçüm yöntemi, temel olarak uzunluk ve açı aracılığıyla anahtar koordinat noktalarının ön bilgilerini ifade eder ve dökümlerin görünüm boyutunu ve duvar kalınlığını yeniden oluşturmak için kutupsal koordinatları deterministik konumlandırma sapma analizi algoritması CT'ye dahil eder.Bilgi işleme ve hata ayrıştırma adımları azaltılarak hesaplama işlemi daha basit hale getirilir.

3B öğrenme hatası otomatik tanıma yöntemi, kusur aday alanını çıkarmak için resmi kapalı işlemi ve şablon eşleştirme yöntemini benimser ve ardından yerel eşleştirme yöntemine dayalı doğru bir kusur segmentasyon kodu üretir ve son olarak geometrik özellikler ve gri-gri dahil 29 özelliği hesaplar. seviye birlikte oluşum matris dokusu, orman sınıflandırıcı hızlı rasgele kullanarak aday bölgeleri hatasız veya hatasız olarak sınıflandırır.Sistem, 31 endüstriyel dökümde CT tarama görüntülerinde %94'e varan yüksek bir doğrulukla 49 gözeneklilik kusurunu test etti.Donanım kaynaklarını makul bir şekilde tahsis edin, üretim hattının genel verimliliğini artırın ve X-ışını bilgisayarlı tomografi rekonstrüksiyonu ile görüntü işlemeyi entegre edin.Görüntü işleme adımından sonra, otomotiv alüminyum dökümünde olası kusurlu bölgelerin yüksek çözünürlüklü tomografik görüntülemesi ve diğer döküm alanlarının düşük çözünürlüklü rekonstrüksiyonu gerçekleştirilir.Bu yöntem, tüm dökümün kusur incelemesini hızlı bir şekilde tamamlayabilir ve döküm üretim döngüsünün gereksinimlerini karşılayabilir.CT denetim teknolojisi, endüstriyel gerçekliğe yakındır.

X-ışını 3D görüntüleme teknolojisinde, tarama süresi esas olarak CT için optimize edilmiştir, çünkü dökümhanenin yalnızca dökümün tarama için yeterli olan ölümcül kusurları olup olmadığını bilmesi gerekir, bu nedenle kusur rekonstrüksiyonunun kalitesi ikincildir.Bununla birlikte, hassas dökümlerin yaygınlaşmasıyla, dökümlerin boyutsal toleransları daha katı kabul kriterlerine sahip olduğundan, gelecekteki X-ray 3D görüntüleme üç açıdan gelişecektir: tam boyut, yüksek hassasiyet ve yüksek zamanlılık.