Gelişmiş makine görme teknolojisini kullanan yeni bir otomatik denetim sistemi, film kondansatör üretimindeki kalite kontrol süreçlerini değiştiriyor.Yenilikçi çözüm, yüksek hızlı üretim sırasında mikroskobik yüzey kusurlarının tespit edilmesinde uzun süredir devam eden zorlukları ele alıyor.
Akıllı telefonlardan elektrikli araçlara kadar modern elektroniklerde gerekli bileşenler olan film kondansatörleri, olağanüstü hassas bir üretim gerektirir.Kritik kaplama işlemi genellikle geleneksel manuel denetim yöntemlerinin sürekli olarak tespit etmek için mücadele ettiği ince yüzey kusurları üretir.
Geleneksel görsel denetim birçok sınırlama getirir:
- Yüksek işgücü maliyetleri ve yoğun eğitim gereksinimleri
- İnsan yorgunluğu nedeniyle tutarlı olmayan tespit oranları
- Taşıma sırasında ikincil hasar olasılığı
- Otomatik üretim hızlarına ayak uyduramamak
Yeni sistem, LCD ekranları, dört bağımsız görüntü işleme ünitesi ve mekanik bir sıralama mekanizmasını birleştiren dağıtılmış bir mimari kullanıyor.Çekirdekinde, Nonsubsampled Contourlet Transform (NSCT) teknolojisine dayalı gelişmiş bir algoritma vardır., geleneksel yöntemlere göre birkaç avantaj sunuyor:
- Çok ölçekli geometrik analiz yoluyla üstün kenar algılama yetenekleri
- Gerçek zamanlı işleme olanak sağlayan daha düşük hesaplama karmaşıklığı
- Işık değişimlerine ve yüzey dokularına karşı geliştirilmiş sağlamlık
- Pozisyonel hassasiyeti azaltan çeviri değişmez özellikleri
10.000 kondansör örneği ile yapılan titiz testler mevcut tekniklere göre önemli gelişmeler gösterdi:
- Bulma doğruluğu, endüstri standardı LBP yöntemlerinden %15-20 daha fazla
- Yanlış negatif oranlar, arızalı birimlerin %1'inden daha azına düşürüldü
- Kondensör başına 10ms'den az işleme hızı
- Dakikada 100'den fazla üretim hattı ile uyumluluk
Otomatik çözüm önemli operasyonel faydalar sunar:
- İşgücü gereksinimlerinin yaklaşık% 80 oranında azaltılması
- Erken hata tespiti yoluyla malzeme atıklarının azalması
- Kalite konusunda uzlaşma yapılmadan daha yüksek verimlilik
- El kontrolü ile karşılaştırıldığında daha düşük toplam sahiplik maliyeti
Araştırmalar, giderek daha karmaşık hata kalıplarını ele almak için NSCT'yi makine öğrenimi teknikleriyle birleştiren melez yaklaşımlara devam ediyor.Ek geliştirme, daha derin üretim anlayışları için akıllı veri analizi platformlarına odaklanır.
Sistem, hassas elektronik üretimi için endüstriyel otomasyonda önemli bir ilerlemeyi temsil ediyor.Özel bilgisayar görme çözümlerinin ölçülebilir kalite ve verimlilik iyileştirmeleri sağlayarak belirli üretim zorluklarının üstesinden nasıl gelebileceğini göstermek.
